英伟达发力开源AI模型，挑战全球顶尖对手

英伟达加入开源阵营

于硅谷开源跟闭源的这场争论当中, 英伟达作出了站在开源这一方的选择, 此芯片巨头正致力于开发新一代Nemotron 4系列模型, 其目标是塑造出能够和全球最顶尖的开源模型相互抗衡的产品。

有知情的人士透露, Nemotron 4系列里头规模最大的那个模型, 将会拥有起码1万亿个参数。尽管发布的时间还没有确定下来, 但是好多名员工都表示, 最快的时候可能在今年秋末就准备妥当。

新模型瞄准实用场景

英伟达于近期发布了Nemotron 3.5模型, 它属于其AI模型产品线里新增加的成员, 此模型主要针对代码审查、工具调用、安全警报监控以及账单问题解答等日常任务。

Nemotron 3.5将更强大模型的知识予以融合, 然而其规模却要小上很多。企业生成式AI软件副总裁Kari宣称, 这样做能够在维持效果的情形下, 大幅度地降低Token消耗成本。

开源模型优势明显

按企业自身需求定制, 这是开源模型的一大优势所在呢。企业可凭借自身的数据, 对模型展开进一步训练, 进而让模型更契合业务场景。

这跟闭源模型构成显著反差, 闭源模型尽管功能颇为强大, 然而企业没办法对其内部数据予以修改或者优化, 仅仅能够被动接纳服务商所提供的功能。

数据安全备受关注

对于诸多企业而言, 特别是那些处于网络安全专业领域的公司, 还有处于材料科学专业领域的公司, 一个关键的担忧在于, AI服务商最终极有可能会化成它们的竞争对手。

企业得去思索这么一个关键要点, 到底把自身的知识产权交付给谁了呢。开源模式能够助力企业处理这一要点, 缘由是在它能让企业于本地去部署并运用该模型, 不用担心数据遭泄露。

模型路由降低成本

英伟达推出了开源的模型路由库NeMo , 这是个工具, 它可依据不同AI智能体的任务需求条件, 自动去挑选合适的模型来用。

这款工具助力企业达成模型质量、响应速度以及成本这三者之间的平衡, 对于常规任务而言, 并非总是要将其交付给更大的模型, 进而能够节省大量的Token成本。

行业竞争激烈

恰好就在英伟达发布新的模型的前一天, Meta才刚刚发布了最新的开源模型Muse, Meta表明, 这个模型规模足够小, 甚至能够在配置单块消费级GPU的Mac或者PC上运行。

正在加速当中的是开源模型的竞争, 伴随越来越多科技巨头加入其中, 开源AI生态将会愈发繁荣起来, 并且还会给企业提供更多可供选择的机会以及更低的使用门槛。

怎么看待那个开源起来的AI模型, 你认为它会不会把闭源的模型给取代了, 欢迎在评论的区域那里分享出你的观点，可别忘了去点赞以及得分享这篇文章！