具备人工智能的算力,正逐渐演变成全球科技竞争领域里全新的制高点,然而,有一个被称作Gonka的项目,尝试籍由对全球范围内“挖矿”资源予以改造,把这项具有关键意义的基础设施从巨头掌控之中夺回来,使之变成普通大众也能够加以使用的共享网络。
项目背景与理念
曾作为比特币早期投资者的大卫与丹尼尔这对兄弟,见证了比特币价格的剧烈波动,他们留意到,全球存在着数百万台矿机,这些矿机在耗费巨大电力去进行重复计算,而这些机器原本能够运行更具价值的任务,像是处理AI图像识别或者语言模型的推理请求 。
Gonka的核心构想正是源于此处,它打算把加密货币挖矿的硬件,特别是GPU,重新引导去执行实用的AI计算任务,如此一来,矿工便能获取新的收入,并且全球的AI开发者也得到了一个去中心化、成本更低的算力来源。
技术实现路径
在技术层面之中,Gonka搭建和构造了一种网络协议,从而使得矿工能够以较为便捷的方式把自身的GPU接入进去。当有一个AI计算任务被发布到网络范围之内的时候,系统就会自动地对这个任务进行分解,接下来再分配给处于在线状态的矿工GPU去开展并行处理工作。在任务完成之后,其结果会被进行验证,然后再予以汇总操作。
该网络并非依赖于任何单独的数据中心,它的设计参考了区块链的共识机制,然而此设计旨在保证 AI 计算成果的准确性,矿工凭借贡献有效的算力进而获取 GNK 代币奖励,整个流程具备透明度,并且是由代码规则自行执行的。
吸引的投资与资源
在三个月的时间跨度内,项目快速地集结起了数量超过6000块的英伟达H100 GPU。那些作为运行大模型关键硬件的高端显卡,其总体规模和一些中型科技公司的AI集群具备可比性。这些资源主要源自合作的加密货币矿场 。
与此同时,Gonka获取了总计达5000万美元的风险投资,投资者涵盖知名的加密货币基金以及对冲基金,这些投资者对去中心化AI基础设施的长期潜力持看好态度,那笔资金被运用在协议开发、生态激励以及团队扩张方面 。
对行业的潜在影响
假如Gonka获取成功,那么极有可能直接对当下现存的云AI服务市场形成冲击。比如说,OpenAI或者谷歌所提供的API服务是依赖于它们自身集中式的数据中心的。而去中心化的网络则或许能够提供一种成本更为低廉,并且不存在审查风险的替代选择 。
于中小型人工智能初创公司以及学术机构来讲,高昂的算力成本是首要阻碍。具有更优价格的去中心化算力池,可以明显降低它们的研发门槛,或许会催生出更多创新应用。
地缘竞争新维度
此时此刻的AI竞赛里头,有着海量数据以及算力的大国具备优势。Gonka的模式给出了一种可能性,即算力欠缺的各个国家或者地区,能够经由接入全球分布式网络,以可以承受的成本获取顶尖的AI计算能力 。
这说不定能够对技术垄断的格局予以改变,当算力借助网络如同电力那般被“输送”以及“共享”时,技术发展的主动权有可能不再全然被少数几家科技巨头或者个别国家所把控,进而形成更为扁平化的全球创新生态。
面临的挑战与未来
项目面临着好多现实方面的挑战,开头的是技术稳定性这一方面,分布式网络对于处理那种复杂的、要求长时间持续运算的大模型训练任务,到底行不行,仍然有待去验证,其次呢是监管不确定性这一方面,全球各个国家针对加密货币以及算力流动所制定的法规,都是不一样的。
哪怕前方道路存在困难,Gonka所表征的,那个被称为“有用工作量证明”的方向,可以给区块链跟AI的相互融合,供应出一个具体的、可供参考的例子。它并非单纯简单的一个商业项目,而是一次,关于如何能够公平实行分配数字时代核心资源的社会层面上的实验。
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