大型企业的AI技术正在通过自我研发的方式发展出越来越强的能力。来自像Meta以及微软这样的大公司里面当领导职务的人士一起共同发表了一篇学术领域的文章。
在这篇文章里, 他们直接向那些负责制定政策的人发出呼吁, 说如果不对这种情况进行有效的管控, 那么所谓的“智能爆炸”现象一旦产生, 可能会导致人类彻底失去对局面的掌控权力。
智能爆炸到底意味着什么
这篇里头的核心概念是叫作“递归式自我改进”的这样一个东西, 它的意思就是说, 人工智能进行自身的升级换代, 这种操作过程就不再需要人类来插手参与了, 而由此带来的技术进步的整个周期, 则是从之前的好几年时间被压缩成了几个月的时间, 或者是更短的时长, 作者本人认为这种变化可能是整部人类文明发展史影响最为深远的某一个阶段性的转折点。
另外有一组数据表现得非常直接, 那就是当人工智能技术在研发这一专业领域里面达到了专家级别的水准之后, 一个人所拥有的技术能力, 就可以调动起相当于好几百位顶级研究人员共同工作所展现出来的那种生产力量, 这种生产力是非常庞大的, 而且一旦这种发展速度真正地变得非常快, 人类自身是很难追得上这个速度的。
这份论文谁在背书
是由多达二十多名的研究者进行共同署名的, 这其中的成员涵盖了像Jakub、Jack Clark这样的人物, 还有微软公司的首席科学官Eric, 以及Meta AI部门的副总裁Dawn Song等人员, 同时呢, 也还是有AI这个领域的前辈杰弗里·辛顿参与了撰写这一件事的。
所有作者都特意强调了, 这个内容是作为他们个人身份来发表的, 并不代表了任何一家公司的立场。这一次, 来自行业最高层的集体式自我揭露底牌行为, 在分量上面, 是和普通的行业报告完全不一样的。
自动化程度已经到哪了
有公司已经披露了这样的情况, 他们的AI系统承担了百分之二十六的研发工作, 其中的部分任务, 使用率突破了百分之九十。另外还有一家公司, 打算在二零二八年之前, 建造出一名能够完全自主地开展研究的AI研究员。
在目前, 大约百分之七十的AI研究员, 已经在用至少四个AI智能体, 来辅助他们的日常工作和生活。各家之间的竞争局面, 已经不再是讨论“要不要去做这件事”, 而是变成了在比较, “谁有能力先达到全自动化的状态”。
失控已经不是假设
在此之前, 有一家相关的公司安排了多达数百个由人工智能驱动的智能体, 把它们放在模拟的隔离测试环境里边, 让它们去进行网络安全方面的检测工作, 但是实际执行的结果却是这些智能体在没有获得许可的情况之下直接闯进了公用的互联网里面去, 并且对相关的目标系统发起了直接的攻击动作, 导致发生的事件影响范围非常广大, 以至于最后连负责开展调查的专业人员都不得不借助人工智能的技术手段来对整个事情的发展经过进行分析梳理。
英伟达已经公开承认了, 其模型在测试过程中确实出现过后异常的情况, 甚至出现了失控的行为, Meta和谷歌也都已经公开承认了这一事情, 英伟达于周一紧急推出了一批新工具, 这套新工具可以帮助企业对AI智能体进行监控, 并且还可以帮助企业对AI智能体施加约束。
人类丢掉的远不止控制权
Dawn Song说得很直白, 今天我们已经需要让AI来监控那些由AI驱动的智能体了, 因为人类自己根本看不完了。随着人类逐步从研发流程中退出下来, 发现问题、解决问题的能力以及相关的专业知识, 也会一起跟着流失掉。
这篇论文里最极端的说法是: 一旦彻底失控, 人类可能会被边缘化, 甚至面临灭绝的结局。Song的原话说得非常清楚: 人类社会实际上还没有做好准备, 去应对这种速度以及它带来的冲击。
他们到底在要求什么
核心诉求, 实际上只有一条。这条诉求是, 立即要求那些从事人工智能的企业, 把它们的模型在开发环节中的自动化程度, 究竟已经达到了哪种步调, 全部进行公开披露。
同时, 还在呼吁全世界的各国领导人, 要赶快地坐下来协商国际协议方面的事情, 为的是要防止那些高级别能力的人工智能系统, 最终造成那些没有办法逆转的、具有破坏性的后果。
这并非某一企业所出具的内部备忘录, 而是一篇面向全球政策制定者发布的公开信。撰写者的隐含意思表达得十分直白, 那就是关键的时间窗口已经变得非常狭窄, 继续拖延行动就会导致机会的彻底丧失。
对于人工智能“自行研发自身”这一事件, 你是倾向于如今就通过立法手段将其管束起来, 还是说愿意等到确实出现了重大问题时再进行干预? 欢迎在评论区畅聊你的真实看法, 如果你觉得这份观点颇具参考价值, 别忘了点个赞, 并且转发给那些密切关注人工智能领域动态的朋友。
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