链上房地产跟预测市场相融合,使得房价预期头一回变成能够独立去交易的对象,这样一种创新没准会给传统房地产的风险管理带去全新的工具。
合作推动市场热度
1月5日晚上时,链上房地产数据平台Parcl宣称与预测市场平台达成了合作事宜,要把它的每日房价指数引进到后者的新型预测市场当中。当这个消息得以公布之后,Parcl的平台代币PRCL的价格在一段较短的时间之内迅速出现拉升情况,最高的涨幅超出了150%,市场所做出的反应十分热烈。虽然在那之后价格从高点往下跌落至0.042美元的附近位置,但它的市值依旧达到了大约1900万美元,这表明市场对于此次合作的关注程度是非常高的。这样的一种价格波动清楚地反映出加密市场针对房地产与预测市场相结合之后的前景所做出的即时判断以及投机情绪。
把Parcl所编制的实时房价指数当作预测市场用的可靠结算根据,这是合作的核心所在。Parcl借助链上数据聚合,给出美国好些主要城市的每日房价变动指数,这给预测市场提供了透明且能验证的基准。基于这个基础,用户能够针对未来特定时间点的房价指数开展“对赌”,最后其预测结果会依规Parcl发布的官方数据自行结算,用不着人工去干预或者信任第三方机构。
预测市场运作现状
眼下,该房地产预测板块已然上线了7个独立的月度预测事件,这些事件主要是依据美国洛杉矶、纽约等城市的房价走势来进行设置的。比如说,“美国洛杉矶2月1日房屋中介价格”便是其中一个预测标的。然而,该板块整体依旧处于早期阶段,市场深度以及流动性明显不够充足。交易量最高的上述洛杉矶房价事件,其总交易额大概也仅仅只有3700美元,这表明参与者数量有限,市场尚未发展成熟。
流动性较差,原因或许存在多方面。对普通用户来讲,理解且参与基于房价指数的预测,需有一定认知门槛。与此同时,预测市场的玩法相对新颖,传统房地产投资者以及加密原生用户,都需时间去熟悉。另外,初始上线的预测事件期限,还有标的城市范围有限,也对更大规模资金的介入以及多样化策略的实施造成了限制。
剥离预期形成独立工具
于传统房地产市场之中,不管是个人还是机构,不管其对房价是看涨还是看跌,这般预期皆是极难被直接予以表达以及交易的。你是没办法便捷地为“自己房子有可能贬值”这个判断单独去付费进行对冲的。预测市场的引入,从本质上来说,是把“对房价走势的判断”从实体房产的交易里面给剥离出来的。只要是存在像Parcl指数这样清晰的、被公认的结算标准,关于未来的预期本身是能够被单独定价并且买卖的。
这一剥离创造出了前所未有的金融功能,它让房价预期变成一种标准化的“信息产品”,此产品能够在全球范围内于24小时进行交易,任何有互联网连接的人,都能够依据自身的研究或者判断,去买入或者卖出代表“某城市下月房价上涨”的份额,而且不需要真正去持有或者出售任何一处实体房产,这极大地降低了表达市场观点的成本以及门槛。
提供有效的做空机制
有一个关键点常常被忽视,那就是房地产预测市场给这个庞大领域提供了历史上第一个便利的“做空工具”。在传统金融体系那儿,“房价下跌”对于持有者来讲是一种几乎没办法对冲的风险。不管是个人房主,还是业务聚焦于某一区域的房地产开发商,当面对市场下行趋势时,现实中的选择常常只有被动持有去承受损失,或者付出高额成本来出售实物资产。
如今,借助预测市场手段,房价下行的风险被转化成了一种能够用来交易的判断,倘若你觉得自己所在城市的房价即将出现回调情况。那么,你能够直接于预测市场里去购买代表着“房价下跌”意思的份额假如预测成为事实,你将会获取到收益,而这部分收益之中的一部分亦或是全部都能够去抵消你名下房产实际贬值所造成的损失这给出了一种具备低成本以及高效率特点的风险管理中间选项 。
满足传统世界真实需求
对于房地产预测市场来讲,潜在需求并非仅仅源自加密领域的投机者,其具备更深远意义,是服务传统世界真实风险管理需求。比如说,有一位在旧金山坐拥多套房产的投资者,他可能会担心科技行业波动对本地房价产生影响,然而出售房产会涉及高昂税费以及漫长周期,此时他能够借助预测市场,便利地对冲这部分地域性风险 。
对于从事小型之房地产投资基金或者那种与房地产相关行业有关系的公司来讲,它们的资产负债表跟当地房地产市场的景气状况被深度地绑定在了一起,如果经由交易房价以此来预测市场,那么它们能够达成类似“宏观对冲”这样的一种效果现象进而使业务周期所带来的波动能够变得平稳起来,这样的一种需求在传统金融相关领域那可是长期存在着始终却一直缺少能够去匹配的合适工具物品,预测市场与之链上指数二者之间的结合,恰恰有可能把这一方空白之处给填补起来。
指向RWA叙事新路径
Parcl跟预测市场展开的合作,同样给“真实世界资产代币化”这个宏大叙事,给出了更具务实性的落地想法。它并非尝试从直接把笨重的房产进行上链,而是把房产的价值信号也就是价格指数引入到加密世界当中。原本具有低频、不透明以及交易门槛极高这些特点的房地产市场,被拆解成高频、透明、可被验证并且易于交易的指数结果了。
这种模式,更偏向于贴近传统的金融指数衍生品,像股票指数期货那般,然而却是依托去中心化网络而构建,结算方面更具自动化特性。它针对全球流动性最差的资产类别之一,增添了一个能够实时反映市场预期的交易层。这说不定就意味着,RWA的发展并非必定总是追求对底层资产进行完全复刻,借助捕获并且交易其核心价值信号,同样能够创造出巨大价值。
你觉得,这般依据房价指数构建的预测市场,到底最终会着重服务于加密投机者,还是能够切实吸引众多传统房地产参与者前来管理风险?欢迎于评论区去分享你的看法,要是觉着本文有启发的话,也请点赞予以支持。