优采云AI正在跟阿波罗控股谈最多1吉瓦的算力租赁, 打算把博通和谷歌一起设计的TPU直接放到机房里。这件事要是能够成功落地, 那就是AI公司绕过云服务厂商所做出的最大手笔的操作。
谈判进入早期阶段
从知情人的那边得到了消息, 说OpenAI这个公司, 正在跟那个阿波罗底下掌管数据中心建造的企业Data Centers进行一些商谈, 他们想要讨论的一种方案是, 直接变成对方的租户, 而不是像以前那样去使用那些云服务商提供的服务。
现在的谈判才刚刚起步, 还在早期的阶段之中, 关于具体到底要做多大的规模, 目前还没有一个确切的数字来定的, 所以预计还需要花费上几个月的时间才能最终把所有的细节都敲定下来为止的。
TPU与GPU双路线并行
在机房里边, 计划部署一种处理单元, 这种单元叫做张量处理单元, 它是博通和谷歌联合设计的。提到Data Centers, 这个机构已经有27年的历史了, 它在美国的多个地方都布置了数据中心。
还有另一知道内情的人说过来, 这里边也可以搭载英伟达的GPU, 英伟达正在对多个项目进行大量的投资, 它想要成为前沿算力中心的主力硬件。
谷歌信贷担保成焦点
有一些知道内情的人说, 谷歌可能要为这个项目提供信贷方面的担保, 但是具体来讲是哪一部分需要这个兜底的保障, 现在还搞不清楚。在这之前的时候, 在其他机房租赁的事项里面, OpenAI曾经也找过谷歌来进行这种担保行为, 这一次使用的模式基本上和之前是一样的。
400亿美元资本门槛
开发商明确地表示出来了, 意思是你不管选择哪种类型的芯片来使用的话, 如果想要搭建一千亿瓦特的这种算力级别的话, 那么至少需要投入四百亿美元的金额, 而这笔巨大的资金总共涵盖了数据中心机房的建设工作还有采购那些芯片的费用同时也包括了电力方面基础设施的建设, 所以相关的融资安排到底怎么去操作就成了谈判过程中最核心也是最困难的一个难点所在。
绕开云厂商压成本
目前, OpenAI的算力供应主要是依赖于向亚马逊公司旗下的AWS以及谷歌等云计算服务提供商进行租赁获取。在这之前, 它已经与比特币挖矿企业Hut8公司以及Tera Wulf公司签订了关于小型机房的合作协议。
然而, 如果本次涉及到1吉瓦规模的租赁交易最终落实执行的话, 那么这份合同将成为迄今为止所达成的规模最大的单次租赁交易记录。
竞对也在走同一条路
Anthropic公司在今年与AMD达成了供给2吉瓦芯片的协议, 同时还与由阿波罗和黑石共同设立的SPV签署了价值350亿美元的TPU租赁合约, 而OpenAI那边的谈判目前仍然存在着出现破裂的风险, 有相关的参与者透露称, 必须要同时把机房担保以及芯片融资这两方面的金融问题解决掉。
请你考虑一下OpenAI选择自己去租赁机房的这个情况, 这种操作模式究竟能够比那些云计算服务商节省下多少钱呢? 希望大家能够在评论区发表各自的观点进行互动, 如果你觉得分享的内容确实具有一定的干货价值, 那么就请点击赞按钮并将该内容转发给你所关注的那些对人工智能领域感兴趣的朋友。
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