Meta回应算力过剩质疑,考虑外租AI基础设施能否带来更高价值

WEB3快讯5天前发布 madweb3
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Meta回应算力过剩质疑,考虑外租AI基础设施能否带来更高价值

算力谣言一戳就破

上一周, 社交媒体领域的巨头Meta, 被传出有要开展出租闲置状态下算力的行为, 此情况致使全球范围内的芯片股出现大幅下跌。市场在那个时候一下子陷入到恐慌之中, 心里担忧AI基建会出现极为严重的供过于求状况。然而, 这样的一种猜测是完全没有任何依据的, 纯粹属于误读。

扎克伯格很快就出来进行澄清, 清清楚楚地表明公司从来都没认为算力是过剩的。与之相反, Meta正在使出全力去压榨现有的资源, 为的是满足内部不断增长的AI产品开发以及运行方面的需求。

官方回应彻底辟谣

面对来自外界的, 那如浪潮般的质疑声, CEO扎克伯格在接受采访之时, 给出了强硬的回应。他着重表明, 只要公司存在着需要, 便会尽最大可能地去获取算力资源, 根本就不存在闲置的情形。

他又表明, 当下行业之中没有谁会承认自身运力多余, Meta的数据中枢处于全力运作情形, 每一毫计算效能都被运用在关键之处, 为国本的AI策略提供支持。

云业务潜力巨大

尽管予以否认存在过剩情况, 然而Meta的确正在严谨地进行云业务方面的规划安排。鉴于外部的报价持续不断地往上升高, 出租一部分基础设施或许相较于自身使用能够带来更高的价值, 这属于一种合乎情理的商业方面的考量。

扎克伯格持有这样的看法, 那就是建立起类似AWS的云服务平台, 其潜力是相当巨大的。只要时机发展到成熟的阶段, 公司完全具备相应的能力, 能够借助这种方式直接达成创造收入的目的, 进而将技术方面所拥有的优势转化成为实实在在的金钱。

三种变现模式曝光

据媒体方面的报道呈现出来的情况, Meta正处于对多种云服务路径展开评估的进程之中。其中存在这样一种路径, 它是效仿AWS来进行操作的, 也就是朝着面向开发者给予托管AI模型的访问权限这个方向去做, 并且依据使用量的多少向客户收取相应的费用。

另有一类是借由API来供给服务, 就像是新推出来的Muse Spark 1.1模型那样。开发者依据数据量去支付费用, 由Meta担任底层运算工作, 此种模式具备灵活性并且容易进行推广。

存在类似于“裸算力”租赁那般的方案, Meta拟定借助长期合同, 径直朝着客户售卖计算资源, 跟微软Azure等竞争敌手相对标, 去争抢企业级市场。

借鉴同行成功案例

埃隆·马斯克旗下数据中心的相关做法, 引发了马克·扎克伯格浓厚的兴趣。其通过向谷歌等行业巨头出租算力这种行为, 预估在未来的几年时间里能够创造出数百亿美元规模的巨额收入。

这样一种短期内具备高溢价情况的出租模式, 极具吸引他人的能力。Meta已经收到了相当多的合作方面的邀约, 正处在认真仔细地评估到底哪些方案是最为契合公司自身利益的阶段, 努力追求达成收益最大化的目标。

内部扩张仍在加速

Meta回应算力过剩质疑,考虑外租AI基础设施能否带来更高价值

尽管有着考虑出租的情况存在, 然而Meta的内部针对相关方面的投入并没有出现放缓的态势。有最新的备忘录表明, 公司有着计划在今年9月的时候进行量产自家研发的AI芯片的行动, 以此来在更大程度上巩固硬件方面所具备的优势。

令人更为惊叹的是, Meta有着这样的规划, 在2027年的时候, 要把整体的算力提升到14吉瓦, 而且规模会实现翻倍。因其如此, 在近期内股价出现了上涨, 幅度接近10% , 市场对于它在长期方面充满十足信心。

Meta回应算力过剩质疑,考虑外租AI基础设施能否带来更高价值

你认为Meta将算力出租, 这究竟是一种明智的抉择, 还是会导致其内部研发精力被分散? 热烈欢迎大家留言展开讨论, 并且点赞分享以便能让更多人瞧见真相。

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