加密货币公司现‘错失恐惧症’，竞相推出人工智能驱动服务

全球受到AI热潮的席卷，从GPT转而到各种智能体工具，人工智能早就已经渗入到日常生活之中。不过在加密货币行业里，这股浪潮来得略晚些许——当下，从交易所直至安全公司，差不多所有垂直领域的加密企业都在极度疯狂地加大AI服务的投入。它们到底是受到技术趋势的推动，又或者是由于惧怕错过这波红利呢？

研究领域率先破局

各种地方分散着链上数据，捕捉社交情绪存在疑难，验证关键指标面临困难，这是加密货币研究者长久以来遭遇的痛点。通用AI工具针对加密货币领域的提问，时常给出不准确乃至完全错误的答案。正是这些结构性问题，促使开发出专门针对加密货币的AI研究工具。

Surf类项目，借助整合分散数据源之举，给普通用户予以无需具备编程以及交易专业知识的研究入口。此类工具，将用户获取可靠信息的门槛予以降低，使得原本非得专业团队方可完成的数据分析工作，如今一人便能轻易搞定。于加密货币公司来讲，这是切入AI领域最为直接的突破口。

交易所抢跑交易自动化

加密货币交易所正促使AI在交易方面的应用获得引领，部分平台把专有交易数据直接面向用户予以开放，另外存在一些则许户用户借由自然语言给AI代理下达指令，从分析一直到执行，原本需有多个步骤的操作，现今一个命令即可达成。

MCP以及AI Agent等接口得以出现，从而使得虽非开发者的人也能够借助AI代理去访问交易所功能，用户只要描述自身的交易策略，AI代理便能够自动构建并运行算法，这种变革所意味的是，以往只有程序员方可使用的工具，现如今普通人也能够驾驭，伴随AI用户数量的增长，交易者对于单一交易所的忠诚度正处于降低状态，缘由在于他们能够在任何地方去执行交易。

安全审计的智能化升级

传统时候的智能合约审计依靠着人工一行一行去审查代码，其速度方面较为缓慢之极，成本也是相当高昂的，并且不同审计人员所依据的标准并非是统一的呀。这样的一种模式不但效率极其底下，而且还特别容易遗漏掉潜在的风险。当下呢，AI被整合到审计工作流当中了，先是由AI去扫描代码，接着再由人工的审计人员展开针对性深入审查。

这样一种改变，在并未将审计人员予以取代的情形之下，极大程度地把审计速度以及覆盖面予以提升，拿CertiK来说，此家公司前期曾由于审计项目在后续被恶意利用缘由而遭受批评，现今，它增加了实时审计之后的监控功能，并且借助公开仪表盘把监控结果予以发布，AI的运用并不属于对现有服务产生颠覆动作，而是拓展人类工作范畴，也就是提高审计精准程度，对审计之后的安全盲点加以弥补。

支付基础设施的隐形战场

参与经济活动，AI代理需要支付渠道，像支付API费用、购买数据、从其他代理处购买服务。对代理来讲，链上钱包搭配稳定币是最自然的支付方式。这正是支付基础设施领域的机遇所在。

当下存在着两种主要的方案，其一为通用协议，此协议会把支付嵌入到HTTP请求当中，在代理去访问付费API时从而能够自动完成链上结算，其二是针对特定代理的支付插件，该代理仅仅能够在预设的权限以及限额范围之内去执行支付。虽说支付基础设施跟稳定币之间的联系是最为紧密的，然而因为支付的主体是AI代理而并非人类，所以目前还未曾出现完全可以运行的成熟模型。即便如此，市场已然开始去消化这一发展趋势。

加密货币公司为何现在入场

2022年11月GPT推出之际，AI不成熟，加密货币亦不成熟，AI模型虽令人有着深刻印象，却无法可靠地去执行任务，过去一年，主流模型的功能以及实用性有着显著提升，相比之下，加密货币行业在同一时期只是对AI概念进行了“利用”，充斥着贴标签的Meme币、功能不完善的AI代理以及受营销驱动的宣传。

当下，MCP致使智能体有了直接调用外部工具的能力，无代码智能体构建平台让智能体时代得已成为现实。并非是那些打着AI旗号的新兴创业公司，而是有着成熟盈利模式的企业在有所行动。Coinbase CEO给全体工程师下达了指令，要求在一周内上线AI编码工具，甚至还解雇了不遵守规定的员工。这些公司推出AI服务并非是基于营销目的，驱使它们的是害怕错过的那种心理。

热潮背后的现实挑战

虽然加密货币公司都纷纷着手布局AI，然而这项技术于实际应用当中依旧面临着挑战，就拿交易自动化来说，AI代理能够查看价格并且提出策略，可是究竟会有多少用户会切实信任代理，进而把资金交付给它们去进行实时交易呢，信任问题是需要时间以及实际案例来加以解决的。

同样，x402协议之类的创新在现实世界里究竟有没有真正被应用，依旧是个不确定的情况。具备某项功能与切实运用这项功能属于两码事情。加密货币领域使用AI并非是跟风赶时髦，而是伴随AI时代来临，各个公司为防止失去在市场中的地位而开展的主动行为。从研究阶段到交易环节，从安全方面到支付领域，每个领域的实际应用速度有所不同，然而方向已经明晰化了。

面对加密货币公司所掀起的这一波AI的热潮，其热潮之中，你觉得哪一项应用最有可能性率先达成大规模情形下的落地？在这之中的可能性里，是智能交易代理这种类型的应用，还是链上数据研究工具这种类型的应用？欢迎于评论区当中分享出你自身的看法，并且点赞转发此内容从而让更多的人参与到讨论当中来。