AI先是那种有着能说会道本事的聊天伙伴，而后变成了具备能独立行动能力的“员工”，这可不单单是技术方面的进步，而且还将会对整个互联网经济的运作模式进行重新构建。 》 复制 | 。
技术核心从生成转向行动
有那么几年过去啦，AI 在生成文本这方面，以及生成图像这方面，进步速度快得惊人。然而呢，到了 2026 年的时候，重点将会从“生成内容”这个阶段，转而朝着“执行任务”这个方向去了。这所表达的意思就是，AI 不会再处于那种被动地等待命令的状态了，而是能够主动地去理解一些目标，规划出相应的步骤，然后去执行这些步骤 。
比如说呢，有这样一个研究，其中的AI具备多种能力，它不只是可以撰写出论文初稿，还能够自行去查阅当下最新的文献资料，能够设计从事的实验，能够对得到的数据展开分析，并且在最后的时候呈现出报告。然而呢，存在于这种行动力当中的核心要素是“推理”这项能力，也就是说，AI必须要如同人一般去思索事情的因果关联以及具体的步骤。
AWA工作流成为关键架构
一种名为AWA的复杂工作流架构，是达成AI自主行动的关键。它并非简单的单次问答，而是使多个AI智能体协同作业，于一个递归循环里不断规划、执行并反思 。
可能存在着承担着针对任务予以分解职责的“规划智能体”，还存在着肩负执行任务使命的“操作智能体”，以及有着负责检查错误功能的“反思智能体”，它们构成了一个典型的AWA系统，它们彼此相互协作，共同达成一项长期且复杂的任务。
科研领域首现“AI科学家”
AI行动力最先落地的领域是科研，有研究团队构建了AI系统，该系统能独立完成科学研究全流程，从设定研究方向起，进入生成假设阶段，而后设计实验，再对结果进行分析，最后直至撰写成文 。
据a16z等机构所做的分析，此类系统产出一篇完整研究论文的计算成本。有可能低至15美元，这预兆着一个科学发现。或许会被“批量生产”的时代，这会极大地加快科研的进程。
新经济模型应对“隐形税”
伴随着AI智能体大量地抓取网络数据，并以此来服务用户，然而却偏离了网站原本的广告以及订阅模式，进而形成了一种被称作“隐形税”的情况。在2026年的时候，全新的经济模型会将重点放置在解决这一问题上，以此确保内容生产者获取到回报。
存在着这样一种基于区块链的“纳支付”以及“可编程知识产权”所构成的核心方案，举例而言，每当AI使用一回数据，便会借助智能合约自动给生产者支付额度甚微的费用，x402等协议此刻正专注于把这样的情况打造为标准化 。
安全与权限管理升级
当人工智能可以直接对资金以及资产实施操控之际，安全就变得极为关键。全新的技术方案致使人工智能智能体能够以安全的方式去管理自身的数字身份还有钱包。万维网联盟的去中心化身份识别标准以及账户抽象技术乃是基础。
协议如Agent AP2这般，借由类“授权书”的机制结构，对各个AI智能体的操作权限予以精细把控。如此一来，规避了因单一API密钥泄密致使的整体崩溃情况，达成了更高的安全级别。
从工具到经济参与者的转变
我们会迎来“智能体经济”，在此种经济里，AI不只是工具，还是直接的生产者、消费者以及交易者，它们能够自主去提供服务，去购买资源，并且完成价值交换。
这这般将会深远地改变就业情形，以及商业模式，还有社会结构。我们所需思索考量的已不复为怎样去运用AI，而是怎地跟一个由人类跟AI智能体一同构成组成而来的全新经济生态并存共处，并且协同合作。
你觉得，要是AI智能体变成堪称普遍的经济参与者，那么对于人类就业市场而言，遭受冲击最为显著的会是哪一个行业呢？欢迎于评论区去分享你所持的观点，同时呢，也请为本文进行点赞以及实施分享的操作，从而让更多的人能够参与到相关的讨论当中来。
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