豪华投资者阵容曝光
此家名为Etched的美国AI芯片初创企业宣称, 其累计达成了8亿美元的融资, 投资者名单可谓是AI领域的全明星阵容, 其中涵盖了 “硅谷教父” 彼得·蒂尔, 图灵奖得主杰弗里·辛顿, “AI教母” 李飞飞, 以及知名投资人斯坦利·德鲁肯米勒, 另外, 量化交易巨头Jane Street和River也参与到了里面, Jane Street还独自主导了一轮未公开的融资, 累计投资额超过1亿美元。
哈佛辍学生创立三年
“Etched”是在2022年, 由身为哈佛辍学生的Gavin以及Chris Zhu创立的, 它着重围绕名为“Sohu”的ASIC芯片展开开发工作。这款芯片是专门针对AI推理进行设计的, 其所宣称的是, 在推理Llama – 3 70B模型时, 其速度相较于英伟达H100要快出20倍, 而功耗却出现了大幅的降低情况。该公司在不到三年的时间之内, 成功实现了流片, 在台积电N4P工艺上切实达成了首轮A0芯片的制造, 当下正和客户对首款机架级产品进行验证。
瞄准推理市场挑战英伟达
AI行业重心发生了转变, 从训练转至推理, 在此情况下, Etched成为了那股挑战英伟达的新兴力量。有另一家推理芯片公司, 名为Groq, 去年的时候, 它已然同意把其技术给英伟达进行授权, 这笔交易规模非常大, 高达200亿美元。Etched持有这样的观点, 推理场景对于芯片存有更高的要求, 是关于实时性以及能效方面的要求, 而这恰恰就是其Sohu芯片所具备的优势之处。这家公司签署了客户合同, 合同规模超过10亿美元, 不过它拒绝透露具体的客户名称。
低电压推理技术突破
Etched跟台积电携手合作, 研发出了称作“Low-Voltage”的低电压推理技术, 其核心思路在于, 借助降低芯片运行电压的方式, 去避免出现过热的情况, 由此提升性能利用率。而且, 该公司还开发了混合存储系统, 把英伟达芯片所依赖的高带宽存储器跟静态随机存取存储器进行结合, 以此适应快速AI响应场景。这个方案能够让芯片于低功耗的状态下维持高吞吐量。
完整机架系统自主设计
埃奇德不仅从事芯片设计工作, 还独立自主地完成着整个服务器机架系统的设计任务, 涵盖了电路板、散热模块、网络连接等所有的组件。其创始人宣称：“要是打算开展一件颇具难度的事情, 那就将所有困难的部分统统搞定。倘若想要在大规模的市场当中展开竞争, 那就必然要构建起完整的产品体系。”在该公司大约400名员工里, 超过半数的员工居住在加州圣何塞的总部周围, 以便能够迅速地解决繁杂的技术问题。
印度供应商问题已解决
有一条道路, 谈不上轻松, 因为一家印度的供应商出了问题, 原本的情况是可能致使项目延误一到两年, Etched最终派出了大概12名顶尖的工程师前往印度驻扎六个月, 这才把相关的问题给解决掉, 曾担任领投早期融资的Sum Capital CEO O’Malley这人觉得, 产品快要上市和聚焦整机架解决方案, 是争取客户的重要优势, 他讲: “时机相当关键, 要是你当下就能提供算力, 市场就会为此掏钱。”。
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