AI如何改变加密行业下一阶段，这轮讨论转向具体问题

WEB3快讯3小时前发布 madweb3

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信息获取的痛点与AI解法

加密市场当中, 信息获取的成本高到了极其离谱的程度, 用户得在好多平台之间来回地进行切换, 手动展开筛选、对比以及理解数据的操作, 才能够拼凑出有价值的结论, 而这个过程既耗费时间又消耗精力, 普通的人是很难坚持下来的。

Surf挑选了一条愈发径直的途径, 它将区块链浏览器、链上数据平台、社交信息源等整合成为一个统一的AI入口, 用户只要运用自然语言阐述需求, 便能够直接获取结构化的结果, 省却了“找数据”这一环节。

新推出的Surf 2.0版本更进了一步, 它允许用户借助对话直接构建分析工具乃至简单的Web应用, 这表明普通用户能够跳过开发流程, 迅速部署自身的工具, 然而Surf依旧局限于信息整合层, 交易执行仍需用户手动去完成。

即便处于这样的状况, 信息处理效率的提高已然足够切实。用户能够更加迅速地从繁杂的数据里提取出有效的判断, 这一行为本身就造就了能够被感知到的价值。

记忆自主权的回归

越来越懂用户的主流AI产品, 是由于它们持续对对话、偏好以及使用习惯进行记录。然而, 被锁在单一模型里的这种记忆, 用户既无法进行迁移, 也无法实施管理, 甚至都不能查看其内容。

Anuma尝试去变更这一状况, 它打造而来一套由用户予以把控的AI记忆体系, 把记忆自模型里划分出来, 用户能够将自身于GPT、Claude或者Grok里的对话历程引入Anuma, 于本地经过加密之后存放至自己所操控的Vault。

这套体系达成了本地加密, 具备可迁移特性, 且不绑定单一模型, 记忆会伴随用户长期使用而持续累积, 即便更换模型或者设备也不会遗失, 更具实用性的是多模型议会模式, 用户能够让多个AI针对同一问题给出不同角度的回应。

如下场景中, 网络信号弱时, 无法打开应用后, 用户依旧能够把AI调用起来, 对话会自动进到同一套加密记忆体系当中。将来, AI产品进行竞争时, 或许会从模型能力方面, 转变为谁能够提供真正可被拥有、可延续下去的用户记忆。

链上研究与交易的合并

传统链上开展研究时, 用户得在不一样的工具之间进行切换, 要手动去查询资金的流动情况, 还要查询地址的行为表现, 以及代币的数据信息, 之后再结合自身的判断来完成相应操作。这样一番过程, 不但让人觉得痛苦, 而且还特别容易出现差错。

通过AI将研究转化成一个连贯不间断的对话进程, 用户能够径直询问链上资金流动情况、Smart Money的动向、代币的趋势等相关信息, 而无需一一进行查询, 更为关键的是, 在某些场景之下, 用户能够凭借对话直接达成转账或者Swap。

那种将“研究”跟“操作”给予链接的能力, 致使原本零散分布的步骤被集中压缩在了同一条路径之内, 而非让用户先是去查询数据, 接着再进行手动式操作, 而是能够在对话期间连贯顺畅地完成, 相较于单纯的信息类工具, 这样的集成化方案更具备进入实际使用场景的可能性。

Agent经济体系的构建

当人工智能开始着手参与操作流程之际, 紧随其后的下一个问题便出现了, 那便是, 这些智能体是否能够不仅仅作为辅助工具存在, 而是摇身一变成为具备独立创造价值能力的经济主体呢? 开发者能够围绕着某一个智能体去构建起一套完整无缺的经济模型, 从而使得这个智能体在其被投入使用的过程当中可以持续不断地产生价值。

不过现实挑战十分显著, 切实拥有稳定使用需求的Agent数量并不多, 生态里的实际应用尚在验证, 这种方向短期内不一定易于察觉, 然而一旦成功, 或许会使AI在系统中的角色发生彻底转变。

它尝试着将AI从工具层面推进至生产关系里面, 以便使Agent成就为能够独立自主创造价值的主体。用户能够于统一入口当中调用各异的Agent , 经由自然语言达成交易、跨链、查询之类的操作。

首先要使得Agent存在能够发布的地方, 具备可被调用的路径, 拥有收费的机制, 在使用规模提升上来之后, 这一层才会有真正得以运转的机会。