DePIN赛道突破：AI算力短缺下，去中心化网络从非加密客户赚到真钱

算力短缺催生新赛道

2023年至2024年期间，AWS的H100集群等待期限长达8至12个月，云计算账单动辄就超过几百万美元，大量中小型AI创业公司以及独立研究团队被阻挡在门外，根本无法获取足够的算力，正是在这种供给严重匮乏的背景之下，去中心化物理基础设施网络迅速兴起，成为算力市场的新参与者，到2026年，这个赛道已不再是依靠市值和代币释放表堆砌出来的情形，而是拥有了可验证的收入数据。

价格优势真实存在

计算均摊价格，去中心化GPU网络相较于AWS p5实例，大概能低60%。要是对比单GPU实例，价格差距甚至能够拉大到75%至80%。举例来说，H100在AWS上每小时需十几美元，然而去中心化网络仅需三到四美元。不过需要留意，与已然充分竞争的专业GPU云像Vast.ai相比，价格优势会缩减至15%到35%，在某些场景下基本处于持平状态。价格便宜这一情况是真实存在的，但并非是没有限度地便宜。

灵活弹性更吸引人

把 GPU 去中心化，其真正的魅力并非在于价格，而是在于使用的方式。它不需要企业账户，不存在最低用量的承诺，能够按照需求随时进行启停，节点在地理分布上十分灵活，并且也无需担心会被某个云供应商锁定。对于那些仅仅需要在短时间内运行一次推理任务或者微调模型的团队而言，这确实是极为便利的。比如说，有一位独立研究员想要测试一个全新的模型，去中心化网络在短短几分钟之内便能够启动，然而要是走 AWS 的流程，或许就得等待数天的审批时间。

稳定性仍是主要门槛

去中心化网络里，节点稳定性存在差异，并非整齐划一，有些节点在使用过程中，会突然出现掉线状况。于生产场景当中，企业没办法避免地要进行冗余部署，或者增添容错机制，而这部分额外产生的成本，会以不同程度去侵蚀名义上所拥有的价格优势。举例来说，有一个任务，最初去中心化网络完成只需100美元，然而为了确保稳定性，或许得同时运行三个节点，如此一来，实际成本就变为300美元了。这是在2026年企业大规模采用去中心化GPU时，所面临的主要实际门槛中的一个。

真实收入数据开始说话

在2025年至2026年的这段时间内，头部项目相继朝着把代币机制跟真实业务量直接关联的新模型转变。像BME以及IDE这类和真实业务量相挂钩的代币模型，已然成为新一代DePIN算力项目实际上的标配。IO.NET在2025年第三季度单季收入达到3980万美元，年化收入超过1.47亿美元，涵盖AI推理、模型训练以及Agent平台等场景。这表明去中心化基础设施头一回在代币设计层面拥有了能够和传统SaaS业务相媲美的财务结构逻辑。

企业开始真正用起来

从2025年起始，有若干传统企业借助具体合作的方式，进入到去中心化算力体系之中，出现了相关案例。IO.NET的150余家付费企业客户，分布在AI、Web3以及游戏这三大领域。子网于去中心化网络上，成功训练出了72B参数的模型，这表明小规模、特定任务的训练是具备可行性的。这些案例所共有的特征是：非加密原生企业开始把去中心化算力纳入到实际采购以及技术集成当中，并非仅仅停留在宣传和叙事的层面上，是这样的情况。

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