电影里的科幻机器人场景，和今年热门的‘物理AI’啥关系？

那些曾让我们感到惊叹不已的科技场景，比如从智能机器人一直延伸到自动驾驶汽车，在其背后都必然少不了有一个今年十分热门的新概念，也就是物理AI 。它推动着AI从虚拟世界朝着现实迈进，然则随之而产生的管理、交易以及责任方面的难题，也引发了业内的广泛探讨 。

物理AI从概念走向现实

今年1月，英伟达CEO黄仁勋于国际消费电子展上确切地提出了物理AI的概念。他把物理AI视作人工智能发展的关键阶段。他做出预测，AI的下一个浪潮是与物理世界深度结合。几乎与此同时，特斯拉在新发布的公司战略规划里宣告将重心全面转向人工智能和机器人。特斯拉致力于把AI大规模部署到现实环境中。这些行业巨头的动向明确展露。这让AI操控实体机器完成复杂任务已然成为明确的技术演进方向。

传统模式遭遇深层挑战

当physics AI设备数量增多之时，集中式管理的弊端逐渐显现出来，比如说有一家公司所生产的物流机器人，能够在全球数十个国家的仓库里运行，那么这样的机器人该接入哪一个统一的管理平台？不同国家以及不同厂商的标准该如何协调？另外，当自动驾驶汽车要向智能道路设施支付服务费时，该采用哪种即时且靠谱的交易系统？这些涉及运营、支付以及跨系统协作的问题，在传统中心化框架之下难以高效地解决 。

责任界定与审计难题

物理AI在现实世界当中开展行动，一旦发生事故，责任认定就会变得异常复杂。举例来说，有一台协作机器人意外导致工人受伤，那么责任到底应当归属于机器人所有者，还是算法开发者，又或者是硬件制造商呢？另外，机器人的决策过程如同“黑箱”，缺乏透明性，这使得事故调查以及审计工作遭遇诸多困难。社会急切需要一套能够追溯机器行为全过程并且明确责任归属的机制，借此来保障安全与信任。

区块链提供破局思路

上述挑战恰恰是区块链技术擅长的范畴，区块链拥有分布式账本特性，该特性可为全球物理AI设备提供统一的注册及身份管理平台，它还有不可篡改特性，此特性能完整记录机器人的每一次决策与行动，可为事故审计提供可靠依据，基于智能合约的自动执行，它能处理设备间复杂的微交易及协作协议，无需第三方中介 。

DePAI重构机器经济范式

DePAI即去中心化物理AI，区块链与物理AI相结合，此点需明确，其目的以使机器人等智能设备或无人机等智能设备运行于去中心化网络，而非被单一公司控制。新模式中，机器非企业私有资产，转变为共享基础设施开放状态。它们能自主提供服务，能自主赚取收益，能与其他机器协作，进而形成全新、去中心化机器经济生态 。

生态演进与未来挑战

当前，在市面上已经出现了诸如Fetch.ai这类的一批DePAI项目，那些项目分别于智能体协作方面、算力市场中或者数字身份层面开展探索，推动了生态面向多样化方向发展。可是，整个领域仍然面临着标准统一问题、数据隐私保护问题以及分布式资源高效调度问题等核心挑战。把这些问题处理好，是去中心化智能网络从构想走向大规模应用的关键之处。

那么你认为，在将来，当处于我们身旁的那些机器人全部接入去中心化网络从而开展自主协作之时，对于社会就业结构、以及经济模式会产生哪些最为直接的影响呢？欢迎各位在评论区积极分享你的看法，要是你觉得本文具有启发意义，那就请点赞并且分享给更多的朋友呀。