隐私生态正越发显得重要起来，好些新项目尝试去处理区块链上信息透明跟个人数据保护之间所存在的矛盾 。
加密计算网络的新进展
近期，有一个网络专注于加密计算，它宣布完成了天使轮融资，其资金来源涵盖传统投资机构以及社区募资。该网络的核心处在其多方执行环境技术上，这项技术能够安全地处理计算任务，并且允许用户针对每次计算灵活配置加密协议。
这一网络的亮点之中的，有一个是给出了两种各异的多方计算协议后端。其中的一种在“非诚实多数”信任模型之际运行，这样的设计表明即便多数参与方并非老实，系统也能够借由作弊检测等机制来确保安全。这给需要高安全等级的应用场景给予了更多的选择。
实现私密转账的Umbra
链上隐私项目Umbra要实现资产转移保密性，依赖于上述加密计算网络，对了，它是基于一个名为“屏蔽池”的智能合约运作的，此合约大量汇集并混合用户资产，进而在链上隐匿单个用户的交易踪迹 。
于Umbra的框架结构里，真实的交易详情并非直接进入区块链，区块链上所存的仅仅是经过处理后的资产类别信息，这等同于一个朝向链下加密数据的指示针。如此一来，外部的观察者能够看到的仅仅是资产池的总体变动，却没办法探寻具体的转账数量、交易双方等敏感内容。
隐私保护的交易体验
赖以这套技术，经由相关平台开展的资产兑换交易跟传统去中心化交易所之间绝然不同，交易数据不会被公开播送到区块链之上，外界仅仅能够观察到“屏蔽池”里打包资产的状态发生变更。
这致使产生一个关键的结果，那就是，任何人都没办法从链上直接去查看交易的金额，与参与方，甚至难于确认一笔交易是不是真实发生的。这样的设计，在保护用户财务隐私之际，也给链上数据分析带来了新的挑战。
对抗抢先交易的盲滑点
还有一个项目借助“盲滑点池”去处理自动化做市商里的抢跑问题，它于标准的交易流程之上增添了一个加密承诺层，致使交易者在递交订单以前，关键的滑点信息对于潜在的抢先交易者而言是不可见的。
其原理在于，当用户提交交易之时，会生成一个独具特色的加密承诺，还会有哈希值产生，并且会与交易信息一同进行提交。唯有在交易完成之后，相关的各方才能够开展验证，验证目的是确认滑点是否处于承诺的范围之内，如此一来，在保障交易有着公平性的同时，还将即时交易策略给隐藏了起来。
智能协议与隐私AI
Loyal项目，是一个开源的智能协议，其目的在于构建一个保护用户数据的链上人工智能，它起始于处理加密交易这类专业任务，目标随后逐渐扩展至能够安全地辅助日常工作以及生活事务 。
那个项目被划分到“智能保护”类别里，一方面是鉴于其功能具备全面性，另一方面则是由于它整合运用了特定的技术组合，用以处理交易完成后多方之间的隐私状态协调事宜。这为在区块链之上运行人工智能应用之际，同时达成对数据主权的保护，提供了相应的思路。
隐私化的预测市场
于预测市场范畴之中，存在着一些项目，这些项目运用类似技术用以强化隐私，它们从本质上来说，皆是针对预测市场的订单簿增添了加密层面，进而构建起了被称作“预测市场暗池”的事物。
市场参与者的买卖意图以及下单量，借助这些技术实现保密，直至交易匹配结束，这一情况不但能够防止因为信息泄露而引发的市场操纵行为，还为机构或者个人大户在不干扰市场情绪的前提下，提供了进行大额预测的可能性 。
各个隐私项目都受到了相应关注，您觉得在追求金融自由以及应对监管审查这两个方面之中，哪个领域方向的隐私技术会于未来三年之内得到更为广泛的实际应用采纳呢？欢迎在评论区域分享您的看法，要是认为本文具备一定帮助，请进行点赞给予支持。
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