施密特、贝索斯、鲍威尔·乔布斯在AI领域的不同投资姿态

WEB3快讯2小时前发布 madweb3
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过去三年哪,硅谷顶级资本基本上全都把资金投入到AI赛道了,然而呢,不同玩家的布局方向却存在着完全的各异情况,于此当中隐藏着三种截然不同的AI未来发展走向呢。

施密特的跨领域AI布局逻辑

打通算力运载政策全链条

施密特、贝索斯、鲍威尔·乔布斯在AI领域的不同投资姿态

从 2019 年开始,施密特的家族办公室已然投资了 22 家人工智能公司,其总投资额成功突破 50 亿美元,他将人工智能政策、国防采购以及能源基建视作一个整体任务去推进,并未拆分布局边界。

他觉得,AI最大的瓶颈啊,向来都不是算法的创新,而是稳定且充足的能源供给。在这之后呢,竞争的胜负将会落在算力、运载、政策这三个核心维度之上。

把战场当AI武器测试场

2024年1月,《福布斯》有所披露,施密特在有着美国的地方,还在有着乌克兰的地方,同步开启了White Stork无人机项目,将有乌克兰战场的地方当作AI武器的实际用于测试的实验室。

2025年年初的时候,新的大模型发布了,之后他马上就在《华盛顿邮报》上面发文,那文中表示这是全球AI竞赛的转折点,他还呼吁美国加大开源投入,推动更多基建以及训练方法共享。

贝索斯的全栈AI落地方向

62亿启动新公司锚定制造业

掏出62亿美元启动资金的贝索斯,成立了这么一家新公司,其核心呢重点放在物理AI赛道上,目标场景所覆盖的是汽车、航天器以及芯片的全链条制造环节。

这家公家,依靠着亚马逊云基础设施,有着贝索斯模型层的赌注,还有原有的研究产能,构建起稳固的三角布局,可不是单纯在进行财务投资。

打通从算力到车间的全链路

施密特、贝索斯、鲍威尔·乔布斯在AI领域的不同投资姿态

贝索斯已借助不同主体,各自握住模型层、应用层、算力层资源,当下要将AI能力直接融入制造业物理世界的执行层。

他所采用的布局,属于那种典型的全栈作战方式从进行训练芯片底层的相关工作开始,一直到工厂车间的实际布置安排,在每一个层次上面,都预先准备好了自身的资源筹码。

鲍威尔乔布斯的差异化AI押注

聚焦人和AI的交互痛点

她的家族办公室,自2022年开始,投资了起码9家AI创业公司,所参与轮次的融资总额,超出了10亿美元,其投资方向,分布于教育、能源、健康等民生领域。

她投入大量资金、重资去支持的硬件方面的公司io,其所做出的没有屏幕的设备,其外形类似那种挂在脖梗、脖子上面以供播放使用的机器,之后呢,被苹果公司以总计64亿美元的全股票的形式进行了收购。而这一家公司主推的,是去重新塑造人跟机器之间的交互方式,使其能够契合平常大众的日常需求。

用AI修复互联网遗留副作用

鲍威尔、乔布斯所投资的项目,其核心逻辑存在着两个这一情况是什么样的呢,那就是:抑或是借助人工智能去解决特定的人的切实实际之类的问题,要么呢,是对人和机器之间的交互方式予以重新塑造。

她所秉持的布局哲学,与老一代东岸投资风格倾向更为贴近,更加侧重于影响力,而非短期回报,期望借助 AI,对过去十年互联网发展遗留下的各类副作用予以修复。

施密特、贝索斯、鲍威尔·乔布斯在AI领域的不同投资姿态

三条赛道的各自现实挑战

重资产模式消耗远超预期

贝索斯所进行的全栈布局,是需要耗费海量资金的,其旗下的可重复使用火箭,还没有正式实现出货,然而在市场方面,就已经出现消息称,需要再次融资达100亿美元,才能够以此推进后续相应的研发工作。

在物理AI向制造业落地这个进程里,针对工厂场景繁杂的适配问题,尚未寻觅到具备低成本特性的通用解决办法,其落地迈进的速度,兴许会比预先设想的要迟缓许多。

消费级硬件落地周期漫长

io所拥有的那款不存在屏幕的智能AI设备在原本规划中要到2027年的时候才能够达成投入大规模生产的目标,而苹果公司针对与之相对应的收购项目所构建的财务模型已经被市场在很多次的行情变动中对其投入与产出的比例关系提出了质疑。

当前,同类可穿戴人工智能设备在市场上的接受程度还不算高,用户实际的使用需求尚未被充分激发出来,在进行量产之后,有可能会面临滞销的风险。

三类玩家的未来判断差异

施密特持有这样的看法,即AI最终的胜负取决于具备最多电力、最快速度的火箭以及最强性能的无人机,他将AI完全依照国家间耐力赛的竞争逻辑进行绑定。贝索斯所下注的是类似工业革命那样等级的应用扩散,他坚信AI会如同电力一般,渗透至每一台机床、每一架飞机以及每一颗卫星之中。

鲍威尔对于乔布斯判断的看法是,在接下来的十年期间,规模最为庞大的市场所在之处乃是,去修复过往十年里互联网所引发的各种各样的副作用,借助人工智能回归以服务普通大众之人具备的核心需求。

赛道长期走向的后续影响

上一代在互联网获利者统统将家族基金投向AI之际,这绝非局部赛道的小风口,而是会全面改变全球科技产业资金流向、人才分布有别往昔,大量传统制造业陈旧生产线因物理AI落地实现新一轮智能化升级,生产效率获得质的跃升。

有三类完全不一样的AI发展路径,正并行向前推进,这会使得全球AI产业展现出多元演变的态势,不会出现仅由单一边径占据主导的局面。

你认为,这三位处于硅谷顶级水平的玩家,在AI方面所进行的布局,究竟谁所采用的路径,最终能够率先实现跑通并成功落地呢?

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