似是看起来热闹的预测市场哟，然而呢，真正的金矿所在之地呀，其实是隐匿于那些并不显眼的基础设施当中呢，就在那里哟 。
数据服务价值
现有关于预测市场的数据，分散于不同平台，缺少统一标准，这给数据提供商带来了机会，对于专业投资者制定策略而言，需要经过清洗且可查询的历史数据，2023年全球预测市场的交易量已突破百亿美元，可是直至现在都未曾出现权威的数据聚合服务商。
倘若可以搭建标准化数据库，机构研究者会乐意支付高额费用，量化团队也会乐意支付高额费用，就像对2016年直至如今的美国总统选举进行整理，对体育赛事等诸多数据记录进行整理，会形成持续盈利的业务，这种服务门槛相当高，一旦建成便难以被复制。
跨市场交易工具
众多交易者期望在多个平台间抓取价差，然而手动操作效率低下，假定事件在平台A的赔率为1.9 ，在平台B为2.1 ，可是当下无法迅速套利，开发跨市场订单簿聚合系统能解决这一问题。
要有具备一键下单功能的这种工具，需整合起码五个主流平台的实时数据，2024年，英国有某对冲基金，曾试着自制类似架构体系，最终，鉴于技术层面太过复杂，放弃了，这显示出市场存在刚性需求，然而缺少成熟的、完整确切无争议且毫无任何漏洞的解决办法。
专业交易支持
对依据机构资本进入预测该类场景时，普通平常又无复杂交易界面的情形，难以达符合需求状态，从专业交易者角度看，其须有自动化展开策略执行功能，且有批量订单管理功能等，这与传统金融领域类似MetaTrader这类平台很相似。
譬如，量化团队有着同时运行二十种和动态对冲相关的策略的可能性，量化团队还有着同时运行二十种与风险控制相关策略的可能性，当前存在的平台多数仅仅提供基础交易功能，现有平台对于复杂操作难以起到支撑方面的作用，专门为机构去研发的高频交易接口将会变成关键的基础设施 。
清算与结算网络
当下，预测市场依靠各平台自行开展清算，资金效率处于低下情形，构建独立清算网络，可让交易者跨越平台，达成保证金的统一管理，这和证券市场的中央结算系统相类似 。
要达成秒级结算，这样的网络得连接主流预测市场，2023年，亚洲有个区块链团队曾试着构建类似协议，可是因为监管问题停滞了，要是能化解合规挑战，这个系统会极大降低交易成本。
分析平台机遇
，开发专业分析平台能够填补这一空白 。
比如说，对自然语言处理技术予以集成，从而自动解析新闻事件给赔率带来的影响，这类平台还能够增添风险预警模块，依靠此去监控异常交易行为，彭博终端在传统金融领域中年收入超过百亿，其预测市场版本具备像这样的潜力。，
生态整合前景
整个生态连接起来了，这就是Infrastructure’s value lies in connecting the entire ecosystem所起到的作用，从预言机服务到跨市场执行层，每一项改进均会提升所有参与者的效率，像统一数据标准能使学术研究更精准，从而吸引更多机构资金 。
未来三年，存在一种一站式平台出现的可能性，这个平台能够对数据进行整合，能够同时达成交易以及分析，此平台既有可能服务交易者，另外有为媒体提供数据订阅服务的可能，也有为研究机构奉上数据订阅服务的可能，从而造就多元收入模式。
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